搜索资源列表
Aterrainparabolicequatposphere
- A terrain parabolic equation model for propagation in the troposphere
icaML
- This a Bayesian ICA algorithm for the linear instantaneous mixing model with additive Gaussian noise [1]. The inference problem is solved by ML-II, i.e. the sources are found by integration over the source posterior and the noise covariance and mixin
提供对滑动窗口协议的实验演示
- 教学实验源代码，提供对滑动窗口协议的实验演示，协议分层和协议软件的设计与实现有基本的认识利用所学数据链路层原理，自己设计一个滑动窗口协议并在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下的 可靠的双工通信。信道模型为 8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延 270 毫秒，信道误码率为 10-5，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度在240~256字节范围,Teaching experiment source code, on the Sliding Window Protocol provides
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
AREPS_jianjie
- 发表在国际权威会议（IEEE主办）上的美国海军开发的AREPS软件的介绍-AREPS is the U.S. Navy’s designated software tool** for radar performance simulation and analysis. For well over 20 years it has been used to provide accurate propagation predictions in realistic refractive enviro
11
- 反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型，所以，有时也称为BP模型。-Back-propagation algorithm, also known as BP algorithm. As a result of this algorithm is essentially a neural network to learn the mathematical model, therefore, sometimes referred to as BP model.
datalink
- 利用数据链路层原理，设计一个滑动窗口协议并在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下的可靠的双工通信。信道模型为8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延270 毫秒，信道误码率为10-5，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度在240~256字节范围。-Data link layer using the principle of a sliding window protocol design and simulation environment in the programming channe
Membrane
- This program simulates wave propagation on the plane which I called membrane . Really it is based on the grid of pixel points connected by springs. Model is very simplified but it is possible to observe some wave effects such as diffraction.-This pro
BCS
- 压缩传感是一个从2006年左右开始兴起的研究领域，它关注于如何采样信号，也就是信号的采样方式或者压缩方式。通过设计一种特殊的采样方案，可以使得采样频率降低为信号的“信息率”，而不是传统的奈奎斯特采样率，于是，实际的采样率可以大大低于奈奎斯特频率，却只损失很少的信息量，依然保持了充足的信息量足以恢复出采样前的原始信号。这个研究思想挑战了奈奎斯特频率的理论极限，会对整个信号处理领域产生极其深远的影响，同时，信号处理的许多应用领域也会随之发生根本性的发展和变化。 -Compressive sens
edt-examples
- The ElastoDynamics Toolbox is a MATLAB toolbox to model wave propagation in layered media. It is based on the direct stiffness method and the thin layer method [10, 12]. The toolbox can be used to solve a variety of problems governed by wave
ERN
- a transmission line fault location model which is based on an Elman recurrent network (ERN) has been presented for balanced and unbalanced short circuit faults. All fault situations with different inception times are implemented on a 380-kV proto
2D_FDTD
- 这是一个模拟2维电磁波传播的程序，采用FDTD法、PML截断边界，计算模型可自定义导入，输出为一定时间范围内的电场磁场值。对于应用和FDTD初学者学习都很有帮助。-This is a 2-dimensional electromagnetic wave propagation simulation program, using FDTD method, PML truncation boundary model can be customized to import and output to
bp
- 基于人工神经网络误差反向传播BP的水质预测模型-Based on back propagation artificial neural network prediction model of water quality BP
Okumura_Hata
- 日本科学家奥村通过对城市进行大量无线电波传播损耗的测量，得出了一系列经验曲线用于无线蜂窝网络的规划设计。在这些经验曲线的基础上，推出了简化的Hata模型。-Olympic Village by Japanese scientists a great deal of radio waves in urban propagation loss measurement, the experience curve obtained for a series of planning and design
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Channel
- 用jake模型分析通信中多径传播的影响，内容包括所有源程序和文档报告-Communication with jake model the impact of multipath propagation, including all source code and documentation reports
GObackn
- 数据链路层滑动窗口协议的设计与实现：利用所学数据链路层原理，自己设计一个滑动窗口协议，在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下 两站点之间无差错双工通信。信道模型为8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延270毫秒，信道误码率 为10-5，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度固定为256字节-Data link layer sliding window protocol design and implementation: use their data link layer theor
lab
- antenna lab and simmulations. free space model. propagation. lobes: primary, sec. definition
cure_20
- 在SEIR传播模型上，设置相应参数，通过调节参数，可观察治愈患者，死亡人数等的变化趋势(In Seir propagation model, set the corresponding parameters, by adjusting the parameters, we can observe the change trend of the cured patients, the number of deaths, etc)